8 fordele ved at bruge kunstig intelligens til cybersikkerhed

Skrevet af Zevenet | 22 februar, 2022 | Teknisk

I løbet af 2020 har vi været vidne til en masse transformation, især inden for forretningsteknologi. Når vi hører om transformation, kan det første, der kommer til at tænke på, være fjernarbejdsrelaterede værktøjer. Men i øjeblikket er industrier mere fokuserede på kunstig intelligens, især på automatiseringsbots. Kunstig intelligens introduceres i denne verden for at efterligne menneskelig intelligens. Dens hovedformål er at løse forretningsproblemerne med mindre menneskelig indblanding. Når det kommer til AI i cybersikkerhed, fungerer det som et tveægget sværd, der muliggør ondsindede angreb og også forsvarer mod cyberangreb.

Lad os først og fremmest forstå, hvordan begge teknologier bliver forbundet med hinanden. I dagens forretningsmiljø bliver cyberangreb bare større, og det gør cybersikkerhed til den vigtigste del af virksomheden. Med stigningen i cyberangreb indser vi, at cybersikkerhed kræver mere end menneskelig engagement. Kunstig intelligens har et enormt potentiale inden for cybersikkerhed, fordi den kan analysere et stort antal filer med jævne mellemrum for at finde ud af potentielle risici. Kunstig intelligens i cybersikkerhed lærer og forbedrer konstant processer, der lærer af tidligere cyberangrebsdata og identificerer nye trusler.

Fordele ved at bruge kunstig intelligens i cybersikkerhed

I nutidens hurtigt udviklende verden af ​​cyberangreb forbedrer kunstig intelligens drastisk virksomhedens cybersikkerhed. AI har flere fordele inden for cybersikkerhed, og i denne artikel vil vi udforske fordelene ved at bruge kunstig intelligens i cybersikkerhed. Nogle af dem er:

Påvisning af ukendte cybertrusler: Vi ved alle, at det ikke er muligt at opdage alle cybertrusler fra mennesker. Der er millioner af cyberangreb med forskellige intentioner. Ukendte trusler kan forårsage massiv skade på netværket. De kan have værre indvirkninger på netværket, før de kan identificeres, opdages og forhindres.AI er en af ​​de bedste teknologier til at identificere og stoppe sådanne ukendte trusselsangreb.

Håndtering af store mængder data: I gennemsnit har en mellemstor virksomhed enorm trafik, hvilket indikerer, at der foregår en masse aktivitet på virksomhedens netværk, hvilket fører til overførsel af en masse data mellem kunder og virksomheden på daglig basis. Her kommer behovet for at beskytte dataene mod ondsindede personer og software. Kunstig intelligens gør det ved at skabe algoritmer til automatisk at opdage sikkerhedstrusler. Det dækker en bred vifte af IT-netværkselementer, herunder delte filer, e-mails eller besøgte websteder. Kunstig intelligens behandler data mere grundigt på kortere tid. Her bruges Artificial Intelligence sikkerhedssoftwaren med en mere robust processor. Disse processorer scanner hurtigt gennem enorme data og tegner uregelmæssigheder og løsninger inden for få minutter.

Holde fejlfri cybersikkerhed: Fejlraten er betydeligt reduceret sammenlignet med menneskelig indsats, da kunstig intelligens ikke bliver træt eller distraheret ved at udføre det samme sæt opgaver. Det er ikke menneskeligt muligt at sikre dataene, mens du arbejder på flere sider. Men i dette tilfælde kan man overlade databehandling til kunstig intelligens-sikkerhed. Den opdager hurtigt eventuelle cybertrusende faktorer, og hjælper medarbejderne til at fokusere mere på andre opgaver i stedet for på trusler. Derved gøre virksomheden mere sikker på, at niveauet af fejl, der passerer gennem cybersikkerhed, er begrænset i høj grad.

Giver bedre sårbarhedsstyring: Vulnerability Management er hovedfunktionen til at sikre en virksomheds netværk.AI vurderer systemet hurtigt og øger derved problemløsningsevnen adskillige gange. Det identificerer de svage punkter i sikkerhedsnetværket og hjælper virksomheder med at fokusere på sådanne punkter.

Samlet sikkerhed: De trusler, som forretningsnetværk står over for, ændrer sig fra tid til anden. Med tiden ændrer hackere deres taktik for at bryde sikkerhedsnetværket. Dette gør prioriteringen af ​​sikkerhedsopgaver vanskelig. Du skal muligvis håndtere forskellige angreb på samme tid som phishing-angreb, ransomware sammen med et Denial-of-service-angreb. Dette kan forhindres ved at implementere AI på netværket, så det kan opdage alle typer angreb og hjælpe med at forhindre dem.

Forbedring af registrering og responstid: AI er vigtig for at fremskynde opdagelsen af ​​ægte problemer. AI-sikkerhed håndterer nemt arbejdsmængden. Den får mere tid til at arbejde på innovative strategier. Disse strategier kan forbedre den overordnede sikkerhedsstruktur, det kan også være at sætte bedre cybersikkerhed på plads.

Forbedring af detektion og automatisering af cybertrusler: Flere automatiserede sikkerhedsstrukturer er ved at blive vedtaget med tiden, AI får sin betydning i cybersikkerhed. Automatisering af cybertrusselsdetektion betyder, at man hurtigt kan finde links mellem potentielle risici og kan handle hurtigt.AI bruger ræsonnement, der gør det muligt at identificere mistænkelige links, filer , eller datatrusler. Det går derefter mod at lancere et påkrævet svar.

Sikring af godkendelse: Der er forskellige forretningssider tilgængelige, som kræver brugerlogin, udfylde formularer og foretage onlinebetalinger. Sådanne virksomheder kræver et ekstra lag af sikkerhed.AI gør godkendelsesprocessen mere sikker ved at bruge teknikken med fysisk genkendelse.AI bruger nogle elementer til at genkende en person som ansigtsgenkendelse, fingeraftryksscanning og andre genkendelsesteknikker. Derefter bruger den hoveddatapunkter og registrerer, om login er autentisk eller ej.

I dagens konkurrenceprægede forretningsmiljø er det ikke let at sikre data og netværk. Du kan tage forebyggende skridt ved at styrke din cybersikkerhed med kunstig intelligens. Der er flere fordele ved at inkorporere AI i din virksomheds sikkerhedsnetværk. Snart vil kunstig intelligens være en væsentlig del af cybersikkerhed.

TAK TIL:

Gaurav Pratap

Del på:

Relaterede blogs

Indsendt af zenweb | 13 April 2022
Hardwaresikkerhed er bydende nødvendigt under skymigrering. Det er meget vigtigt at minde kunderne om, når de taler om at flytte til skyen. At være i skyen betragtes ikke...
37 LikesComments Off på at flytte til skyen? Glem ikke hardwaresikkerhed
Indsendt af zenweb | 06 April 2022
Er der forskel på konceptet med belastningsbalancering og indholdsskift i webapplikationer? Load balancers distribuerer anmodninger på tværs af flere servere for at håndtere mere trafik end én server...
41 LikesComments Off om Hvad er forskellen mellem Load Balancing og Content Switching
Indsendt af zenweb | 16 marts 2022
Identitetsbekræftelse erhverver brugen af ​​personlige fortrolige data, derfor skal forbrugere sikre sig, at deres oplysninger håndteres sikkert. Lad os dykke dybere ned i denne blog. Teknologiske fremskridt er...
51 LikesComments Off om, hvordan man kan øge onlineadoption og tro med digital KYC-bekræftelse